Monitoramento e modelagem em redes como base à alocação de recursos e qualidade de experiência do usuário

• Processo: 15/24434-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Edmundo Albuquerque de Souza e Silva
• Beneficiário: Edmundo Albuquerque de Souza e Silva
• Instituição Sede: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa (COPPE). Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Ministério da Educação (Brasil)
• Pesquisadores principais: Daniel Sadoc Menasche ; Donald Fred Towsley ; Renata Cruz Teixeira ; Rosa Maria Meri Leão
• Pesquisadores associados: Carlos de Souza Lima Junior ; Celso Augusto Menezes de Andrade ; Diego Ximenes Mendes ; Fernando Carlos Azeredo Verissimo ; Gabriel Guimarães Braga dos Santos Mendonça ; Gaspare Giuliano Elias Bruno ; GUILHERME DA SILVA SENGES ; Gustavo Henrique Alves dos Santos
• Bolsa(s) vinculada(s): 20/02944-0 - Monitoramento e modelagem em redes como base à alocação de recursos e qualidade de experiência do usuário, BP.TT; 18/07614-8 - Monitoramento e modelagem em redes como base à alocação de recursos e qualidade de experiência do usuário, BP.TT
• Assunto(s): Modelos matemáticos Controle da qualidade Experiência do usuário Coleta de dados Tratamento da informação Internet
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: medições em rede | Modelagem | Qualidade de Experiência | redes de cache | Tecnologias Viabilizadoras Da Internet -Teleinformática

Resumo

Com a crescente dependência dos cidadãos aos recursos providos pela internet, a infraestrutura da rede torna-se cada vez mais crítica. Nesse contexto, é fundamental compreender o impacto das métricas da rede na qualidade da experiência (QoE) percebida pelos usuários. Entretanto, tal entendimento é ainda muito limitado pelos vários desafios existentes que vão desde a coleta e tratamento de informação, até a criação de modelos matemáticos que possam expressar com acurácia a qualidade percebida pelos usuários. Neste projeto, iremos trabalhar com dados reais colhidos de provedores de serviços (ISPs) para fazer análise, modelagem e recomendação de decisões para provisionamento de recursos na rede. Para tal, contamos com uma infraestrutura de medição de dados criada a partir da startup TGR (nossa parceira neste projeto) em cooperação com a NET. Vislumbramos com este projeto expandir um laboratório de medições na UFRJ para a realização de pesquisas com aplicabilidade para milhares de usuários de banda larga através da cooperação TGR-COPPE-NET. Nossa primeira contribuição almejada consiste no estudo e implementação de políticas eficientes para monitoramentode QoS e QoE, ampliando as medições ora em curso no projeto TGR-NET-COPPE. Como segunda contribuição, pretendemos criar modelos probabilísticos a partir dos dados colhidos. Tais modelos visam, por exemplo, a geração de dados sintéticos. Como terceira contribuição, iremos criar um framework que permita predizer a QoE percebida pelos usuários, a partir dos dados colhidos, tanto da rede de acesso como na rede do usuário final. Finalmente, como quarta contribuição iremos parametrizar modelos analíticos e simulações de ambientes propostos para a internet do futuro, como redes de cache, usando os dados colhidos e seus respectivos modelos. Desta forma, este projeto abrange todas as etapas do método científico, desde a coleta de dados até a criação de modelos e a validação e refinamento dos mesmos. É nosso objetivo final transferir a tecnologia desenvolvida para a startup TGR. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DOMINGUES, GUILHERME; MENDONCA, GABRIEL; E SILVA, EDMUNDO DE SOUZA; LEAO, ROSA M. M.; MENASCHE, DANIEL S.; ROTTENSTREICH, ORI; DEHGHAN, MOSTAFA; TOWSLEY, DON. The Role of Hysteresis in Caching Systems. ACM TRANSACTIONS ON MODELING AND PERFORMANCE EVALUATION OF COMPUTING SYSTEMS, v. 6, n. 1, JUN 2021. (15/24434-5)

KASTANAKIS, SAVVAS; SERMPEZIS, PAVLOS; KOTRONIS, VASILEIOS; MENASCHE, DANIEL SADOC; SPYROPOULOS, THRASYVOULOS. Network-Aware Recommendations in the Wild: Methodology, Realistic Evaluations, Experiments. IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING, v. 21, n. 7, p. 14-pg., 2022-07-01. (15/24434-5)

DE SOUZA E SILVA, EDMUNDO; LEAO, ROSA M. M.; MENASCHE, DANIEL S.; TOWSLEY, DON. On the scalability of P2P swarming systems. Computer Networks, v. 151, p. 93-113, MAR 14 2019. (15/24434-5)