Reconhecimento de autoria baseado em autômatos celulares

• Processo: 18/04475-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes complexas Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processamento de Línguas Naturais | Reconhecimento de Autoria | Redes Complexas | Redes Complexas

Resumo

O reconhecimento de autoria é um problema de interesse prático.Diversos métodos têm sido projetados para inferir a autoria de documentos em disputa.Embora métodos estatísticos baseados principalmente em contagem de palavras sejam simplese efetivos, a decisão por tais métodos pode ser facilmente manipulada.Recentemente, textos têm sido modelados como redes complexas e usados para identificarpadrões topológicos para a tarefa de reconhecimento de autoria. No entanto, um consenso sobre quais são as melhores medidas para a tarefa ainda não existe.Neste estudo, propomos um método para caracterizar redes usando característicastopológicas e dinâmicas das redes complexas. Usando conceitos da teoria de autômatos celulares,criamos uma estratégia para capturar padrões espaciais e temporais informativos dasredes. Os resultados mostraram que o método proposto apresenta um desempenho superiorao método tradicional de co-ocorrência de palavras. (AU)