Geracao de cenarios usando algoritmo de agrupamento e previsao fuzzy aplicado ao estudo de mercado de energia eletrica a curto e medio prazos.

• Processo: 05/58879-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Rosangela Ballini
• Beneficiário: Elton Mário de Lima
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 03/10019-9 - Metodologias de previsão para sistemas de energia, AP.TEM
• Assunto(s): Lógica fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geracao De Cenarios | Logica Fuzzy | Mercado De Energia | Metodos De Agrupamento | Previsao De Series Temporais

Resumo

Os estudos de cenários têm sido crescentemente utilizados na área de planejamento estratégico, tanto de grandes empre¬sas quanto de governos, por oferecer um referencial de futuros alternativos em face dos quais decisões serão tomadas. À medida que aumentam as incertezas em quase todas as áreas de conhecimento, cresce também a necessidade de análise e reflexão sobre as perspectivas futuras da realidade e diante da qual se planeja. Embora não possam eliminar incertezas nem definir categoricamente a trajetória futura da realidade estudada, as metodologias de geração de cenários contribuem para delimitar os espaços possíveis de evolução da realidade. Este projeto visa desenvolver uma metodologia de geração de cenários construídos com base em métodos de agrupamento de dados baseados na teoria de conjuntos nebulosos, como uma técnica para exploração dos dados e para determinar as relações e padrões correlacionados. Os resultados obtidos na operação de agrupamento de dados serão usados para verificar as características de uma base de dados, como dados de entrada para os modelos de previsão que permitirão a geração de cenários ao longo do horizonte de análise. A metodologia desenvolvida será aplicada aos estudos de mercado de energia elétrica a curto e médio prazos característico do setor elétrico brasileiro. Com isso, serão gerados previsões de curto e médio prazos, visando estudar o comportamento do mercado e de outras variáveis econômicas importantes para a área de mercado de concessionárias de energia elétrica. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LIMA, ELTON; GOMIDE, FERNANDO; BALLINI, ROSANGELA; ANGELOV, P; FILEV, D; KASABOV, N; CORDON, O. Participatory evolving fuzzy modeling. 2006 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON EVOLVING FUZZY SYSTEMS, PROCEEDINGS, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (03/10019-9, 05/58879-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

LIMA, Elton Mário de. Modelagem fuzzy funcional evolutiva participativa. 2008. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.