Determinacao de relacoes estrutura-atividade (qsar) em compostos do tipo canabinoides com potencial analgesico.

• Processo: 97/01834-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 1999
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Físico-química
• Pesquisador responsável: Alberico Borges Ferreira da Silva
• Beneficiário: Agnaldo Arroio
• Instituição Sede: Instituto de Química de São Carlos (IQSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Analgesia Canabinoides
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analgesia | Canabinoides

Resumo

O presente trabalho visa à aplicação da química quântica no estudo da atividade biológica de fármacos tendo como desafio atingir um estágio onde novos fármacos possam ser projetados com suas estruturas, atividades e aplicações bem definidas, reduzindo assim, os efeitos colaterais e reações adversas. É comprovada a atividade farmacológica e terapêutica dos componentes ativos da planta Cannabis sativa (os canabinóides) tais como efeito anti-alérgico, anti-asmático, anti-glaucoma e analgésico. A correlação estrutura química e atividade biológica como uma aplicação das técnicas de modelagem molecular será utilizada neste trabalho para o estudo do efeito analgésico de uma série de compostos canabinóides clássicos e não clássicos. Utilizaremos diversos parâmetros moleculares e estruturais na correlação estrutura-atividade, entre eles: ângulo diedro, ordem de ligação, densidade de carga líquida, calor de formação, potencial de ionização e energia do HOMO e LUMO. As moléculas serão submetidas às cálculos de Mecânica Molecular e Química Quântica, obtendo a energia mínima na conformação mais estável. Os resultados dos cálculos teóricos serão relacionados à respectiva atividade objeto deste estudo, através de métodos estatísticos. A principal técnica a ser empregada será a Análise de Regressão Linear [1], Também será utilizado o "software" SIMCA ("Soft Independent Modelling by Class Analogy") - Modelos Independentes de Similaridade Utilizando Componentes Principais [2]. (AU)