| Processo: | 06/02176-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2007 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2008 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Fisiologia - Fisiologia Comparada |
| Pesquisador responsável: | José Guilherme de Souza Chaui Mattos Berlinck |
| Beneficiário: | José Eduardo Soubhia Natali |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Sistemas dinâmicos Rede nervosa Comunicação |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Comunicacao | Geracao De Entropia | Redes De Neuronios | Sistemas Dinamicos | Fisiologia Teórica |
Resumo A comunicação entre indivíduos está presente em todos os táxons conhecidos. A comunicação se dá em determinados ambientes, o que impõe a existência de múltiplos sinais, oriundos de diversas fontes aí presentes. Portanto, o indivíduo necessita selecionar aqueles sinais de potencial valia. A partir dos conceitos da Teoria da Informação, podemos associar valia à quantidade de informação presente, o que se traduz na chamada entropia informacional. Dada a miríade de sinais recebidos, para haver a possibilidade de manipular, adequadamente, sinais de valia, o sistema receptor necessita ter uma reserva de processamento. Ao mesmo tempo, em sistemas biológicos, na maior parte das vezes, o receptor será, também, um emissor. Dessa forma, a valia de um sinal está relacionada a uma interação dinâmica entre o emissor/receptor e seu entorno. Manter uma reserva significa, em última instância, diminuir a carga de informação que transita no próprio sistema. Dentro desse contexto, formula-se a hipótese de que esses sistemas devem ter sido selecionados no sentido de diminuir a entropia informacional gerada em seu relacionamento com o entorno, particularmente entre indivíduos de uma mesma espécie. Para testar tal hipótese, pretende-se elaborar um modelo teórico de um sistema dinâmico de redes de neurônios que se relaciona com o entorno. O modelo elaborado será analisado com a obtenção de pontos de equilíbrio, estabilidade, e medidas associadas à entropia informacional das séries temporais geradas. | |
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