Modelos elípticos não-lineares com dados correlacionados

• Processo: 07/03610-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2007
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Gilberto Alvarenga Paula
• Beneficiário: Cibele Maria Russo Novelli
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelos não lineares Robustez Medidas repetidas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Medidas Repetidas | Métodos de Diagnóstico | Modelos de Regressão Não-Linear | Modelos Elípticos | modelos mistos | Robustez | Modelos Não-Lineares

Resumo

Discutiremos neste projeto o desenvolvimento e a análise de modelos de regressão não-lineares com erros elípticos, que representam uma nova metodologia para a obtenção de estimativas robustas em modelos não-lineares com dados correlacionados. A utilização destes modelos é de grande importância para teoria estatística robusta, no entanto raros trabalhos podem ser encontrados até o momento nesta linha. Pretendemos considerar modelos previamente analisados sob normalidade e que apresentam pontos aberrantes ou caudas pesadas, e reanalisá-los sob o enfoque elíptico, a fim de obter maior robustez e aderência aos dados ajustados, proporcionados pela diversidade de distribuições presentes na classe elíptica. Este projeto prevê também um amplo estudo de sensitividade, baseado em técnicas de diagnóstico como análise de resíduos e influência local, utilizadas como ferramentas para a validação e escolha de modelos. Como aplicações, iremos considerar conjuntos de dados reais, como problemas cinéticos e curvas de crescimento,e desenvolver ferramentas computacionais (por exemplo "libraries" em S-Plus e R) para as análises necessárias. Conseqüentemente esperamos que, além da tese de doutorado, este projeto traga resultados para publicações em congressos e periódicos de importância internacional.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

NOVELLI, Cibele Maria Russo. Modelos não lineares elípticos para dados correlacionados. 2010. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.