Aproximacoes baseadas em metodos de decomposicao parametrica para analise de redes de filas de manufatura.

• Processo: 05/58553-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Reinaldo Morabito Neto
• Beneficiário: Jose Eduardo Vieira Camorim
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Decomposicao Parametrica | Teoria De Redes De Filiais

Resumo

Modelos de redes de filas estão sendo desenvolvidos e aplicados nas mais diversas áreas, incluindo redes de manufatura e serviços, redes logísticas e cadeias de suprimento, redes computacionais e redes de comunicação. Alguns exemplos de aplicação em redes de manufatura discreta aparecem nas indústrias de semicondutores e de peças e partes para o setor automobilístico e de linha branca. No presente projeto de mestrado pretendemos estudar aproximações para resolver modelos de redes de filas abertas para avaliação de desempenho em sistemas discretos de manufatura do tipo job-shop. Nosso foco é nas aproximações baseadas nos métodos analíticos de decomposição paramétrica, que tem se mostrado adequado para analisar algumas situações práticas. Diversas" aproximações estão disponíveis na literatura, no entanto, poucos estudos fornecem análises e comparações efetivas entre elas. Em razão disso, o objetivo desse projeto de pesquisa é analisar e comparar tais aproximações em diversas situações reais e simuladas (por meio de experimentos computacionais), e identificar quais aproximações são mais adequadas para quais situações. Os resultados desta pesquisa poderão ser úteis no desenvolvimento de futuros sistemas computacionais para apoiar decisões de projeto, planejamento e controle dos sistemas discretos de manufatura, usando aproximações baseadas em métodos de decomposição paramétricos. (AU)