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Desenvolvimento de algoritmos evolutivos para solucao de problemas de grande escala.

Processo: 06/59558-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2007
Data de Término da vigência: 01 de agosto de 2007
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Beneficiário:Thyago Sellmann Pinto Cesar Duque
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmos evolutivos   Otimização combinatória
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos Evolutivos | Otimizacao Combinatoria | Otimizacao Escalavel

Resumo

Os algoritmos evolutivos representam uma técnica de busca e otimização que tem recebido crescente atenção de pesquisadores nos últimos anos. Essa técnica tem sido aplicada com sucesso em diversas situações, atingindo algumas vezes resultados superiores àqueles conseguidos por técnicas tradicionais. No entanto, poucos algoritmos evolutivos estão aptos a lidar com problemas combinatoriais realmente complexos, envolvendo grande número de variáveis (ordem de 106). No entanto, problemas dessa magnitude existem no mundo real. Esse projeto propõe o desenvolvimento um algoritmo evolutivo eficiente capaz de resolver um problema de otimização combinatorial envolvendo uma quantidade da ordem de um milhão de variáveis binárias. (AU)

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