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Emprego de redes neurais de algoritmos genéticos em quimiotaxonomia da família Asteraceae

Processo: 08/51595-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2008
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2010
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
Pesquisador responsável:Vicente de Paulo Emerenciano
Beneficiário:Mauro Vicentini Correia
Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Evolução química   Redes neurais (computação)   Algoritmos genéticos   Metabólitos secundários   Asteraceae
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos Geneticos | Asteraceae | Evolucao Quimica | Metabolitos Secundarios | Redes Neurais

Resumo

O projeto visa a utilização de redes neurais para fins quimiotaxonômicos. Deverão ser usados redes não supervisionadas (redes de Kohonen) para classificação de tribos e subtribos. As redes supervisionadas e os algoritmos genéticos serão usadas para a previsão das ocorrências de classes e esqueletos em táxons. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CORREIA, Mauro Vicentini. Redes neurais e algoritmos genéticos no estudo quimiossistemático da família Asteraceae. 2010. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Conjunto das Químicas (IQ e FCF) (CQ/DBDCQ) São Paulo.