| Processo: | 07/02098-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2007 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2009 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Joao Bosco Augusto London Junior |
| Beneficiário: | Moussa Reda Mansour |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Algoritmos genéticos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos Geneticos | Problemas Combinatoriais | Representação nó-profundidade | Restabelecimento de Energia | sistemas de distribuição | Restabelecimento de Energia em Sistemas de Distribuição |
Resumo A obtenção de planos de restabelecimento de energia de forma rápida se faz necessária para lidar com situações que deixam regiões do sistema sem energia. Tais situações ocorrem por falhas no circuito de distribuição ou pela necessidade de isolar zonas do mesmo para serviços de manutenção. As metodologias existentes para obtenção de planos de restabelecimento requerem simplificações na rede para lidar com sistemas de distribuição de tamanho real. Em geral, essas simplificações limitam bastante a possibilidade de se encontrar um plano de restabelecimento adequado. Propõe-se, neste projeto, o desenvolvimento e implementação de uma nova técnica para obtenção de planos de restabelecimento de energia, baseada em algoritmos genéticos (AGs), que consiga lidar com sistemas grandes, sem necessidade de simplificações, isto é, considerando uma grande parte (ou a totalidade) de linhas, barras, cargas e chaves do sistema. Para melhorar o desempenho do AG proposto, em termos de tempo de processamento, será investigada a possibilidade de utilizar a estrutura de dados de grafo denominada Representação Nó-profundidade (RNP), para representar computacionalmente as redes de distribuição. Estudos preliminares indicam que o AG com RNP deverá permitir uma investigação mais ampla do espaço de busca exigindo um tempo de computação bem menor. | |
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