Bolsa 17/23728-0 - Algoritmos - BV FAPESP
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Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição com corte seletivo de carga e priorização de chaves da primeira vizinhança da região problema

Processo: 17/23728-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2018
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2019
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Joao Bosco Augusto London Junior
Beneficiário:José Paulo Ramos Fernandes
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo | busca exaustiva | Corte seletivo de carga | Reconfiguração de Redes | Representação nó-profundidade | Restabelecimento de Energia | Restabelecimento de energia em sistemas de distribuição

Resumo

Este projeto visa dar continuidade os estudos já realizados pelo grupo de pesquisa do LACOSEP, referentes ao tratamento do problema de restabelecimento de energia em sistemas de distribuição (SDs) de grande porte (com milhares de linhas, barras de carga e chaves seccionadoras). Tendo em vista tratar-se de um problema combinatório, com múltiplos objetivos e restrições, os estudos fazem uso de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos (AEMOs) juntamente com a Representação Nó-Profundidade (utilizada para armazenamento e tratamento da topologia elétrica dos SDs). Os últimos resultados obtidos deram origem a um método que possibilita o tratamento de SDs de grande porte, sem a exigência de simplificação alguma em relação à quantidade de linhas, chaves e barras da rede, possibilitando a consideração de diversas características práticas do problema (existência de consumidores prioritários, de reguladores de tensão, de bancos de capacitores e das características operacionais de diferentes tipos de chaves seccionadoras, determinação da sequencia de chaveamento, entre outras). Entretanto, vislumbrou-se a possibilidade de melhorar a eficiência desse método, a partir da inclusão de procedimentos para: (i) aumentar a possibilidade de obtenção de planos de restabelecimento de energia que não exijam desligamentos momentâneos de cargas que não foram desligadas em função do isolamento dos setores em falta; e (ii) realizar cortes seletivos de carga, quando necessários. Face ao exposto, o principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento e implantação, em computador, de um método para tratamento do problema de restabelecimento de energia em SDs de grade porte, agregando, ao método já desenvolvido no LACOSEP, os procedimentos supracitados. Para validar o método proposto serão realizadas simulações computacionais com SDs reais de grande porte. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARQUES, LEANDRO TOLONAEU; RAMOS FERNANDES, JOSE PAULO; AUGUSTO LONDON, JOAO BOSCO, JR.; IEEE. Improved multi-objective evolutionary algorithm in subpopulation tables with features from NSGA-II for the service restoration problem. 2019 IEEE MILAN POWERTECH, v. N/A, p. 5-pg., . (17/23728-0, 13/13236-2)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FERNANDES, José Paulo Ramos. Restabelecimento de energia com busca local e corte de cargas. 2019. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.