| Processo: | 08/57511-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2009 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2012 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química |
| Pesquisador responsável: | Darci Odloak |
| Beneficiário: | Luz Adriana Alvarez Toro |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Controle preditivo Processos industriais |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Controle Preditivo | Otimizacao | Processos Industriais |
Resumo O maior incentivo para se usar uma estratégia de controle automático em um processo industrial é que, sob o efeito de perturbações externas, o sistema deve ser operado de tal forma que ele produza o lucro máximo. Na prática atual, o interesse econômico é traduzido por meio de "setpoints" para algumas variáveis de processo que devem ser levadas a esses valores "ótimos" pelo sistema de controle. Nessa prática, o problema de otimização econômica fica dissociado do problema de controle, pois estes são resolvidos em camadas diferentes. Assim, a tradução dos objetivos econômicos resulta em uma perda de informação. Embora quase toda a literatura sobre controle automático esteja voltada para o objetivo de que certas variáveis devem perseguir "set-points", alguns poucos trabalhos anteriores mostraram que é possível alterar a formulação do controlador MPC de tal forma que o seu objetivo esteja associado a objetivos econômicos além dos objetivos regulatórios convencionais (Zanin et al., 2000, 2002). Entretanto, esses trabalhos mostraram que problemas de tempo de computação e convergência do problema de otimização resultante podem inviabilizar a aplicação do método para sistemas de grande porte, onde o modelo do processo pode ser constituído por milhares de equações. Além disso, a inclusão do objetivo econômico no MPC muda o comportamento do controlador, pois o objetivo econômico passa a ser um distúrbio ou incerteza para o controlador convencional. Assim, o controlador com objetivo econômico pode se tornar instável. Trabalhos anteriores levaram a uma metodologia para o projeto de controladores MPC robustos para incertezas no modelo do processo (Odioak, 2004; González et al., 2007; Rodrigues & Odioak, 2003). Esses resultados foram obtidos para o caso em que o problema dinâmico está dissociado do problema de otimização, ou seja, o objetivo econômico não está incluído no controlador. Assim, os objetivos principais deste projeto são: (a) Introduzir o objetivo econômico no controlador MPC de uma forma tal que o problema de controle não se torne inviável sob o ponto de vista computacional, (b) Estender os controladores robustos desenvolvidos em trabalhos anteriores para o MPC com objetivo econômico. (AU) | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |