Projeto de Sistemas Inteligentes em DSP para Identificação de Falhas em Motores de Indução Trifásicos.

• Processo: 08/00004-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2008
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2011
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Ivan Nunes da Silva
• Beneficiário: Marcelo Suetake
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 06/58850-6 - Diagnóstico, prognóstico e acomodação de falhas em sistemas dinâmicos, AP.TEM
• Assunto(s): Máquinas elétricas Motores de indução Inteligência artificial Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Identificação de Falhas | Máquinas Elétricas | motor de indução | Redes Neurais Artificiais | Sistemas de Inferência Fuzzy | Sistemas Inteligentes

Resumo

O trabalho de pesquisa de doutorado intitulado "Projeto de Sistemas Inteligentes em DSP para Identificação de Falhas em Motores de Indução Trifásicos" possui como objetivo principal o desenvolvimento de novas estratégias inteligentes, fundamentadas principalmente nas técnicas de redes neurais artificiais e sistemas de inferência fuzzy, as quais serão integradas às metodologias convencionais de processamento de sinais e às novas técnicas de otimização por decomposição em componentes ortogonais de tensões e correntes visando a identificação de falhas em motores de indução trifásicos.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GOEDTEL, A.; DA SILVA, I. N.; SERNI, P. J. A.; SUETAKE, M.; DO NASCIMENTO, C. F.; DA SILVA, S. A. O.; IEEE. Torque and Speed Estimator for Induction Motor Using Parallel Neural Networks and Sensor less Technology. IECON 2006 - 32ND ANNUAL CONFERENCE ON IEEE INDUSTRIAL ELECTRONICS, VOLS 1-11, v. N/A, p. 2-pg., 2009-01-01. (03/11353-0, 06/56093-3, 08/00004-8)

SUETAKE, M.; DA SILVA, I. N.; GOEDTEL, A.; ABDALLA, F.; SALVAIA, D.; IEEE. Industrial Load Torque Generation for Electric Machines Using Fuzzy Voltage Control Strategy of DC Machine Field Winding. 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL MACHINES AND SYSTEMS, VOLS 1-3, v. N/A, p. 2-pg., 2009-01-01. (03/11353-0, 06/56093-3, 08/00004-8)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SUETAKE, Marcelo. Sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas em motores de indução trifásicos. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.