Variabilidade espacial de atributos do solo e produtividade em área cultivada com cana-de-açúcar

• Processo: 08/02130-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2008
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Sidney Rosa Vieira
• Beneficiário: Fernanda Ribeiro Marques Miguel
• Instituição Sede: Instituto Agronômico (IAC). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Cana-de-açúcar Variabilidade espacial Geoestatística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | Geoestatística | Variabilidade espacial | Manejo e Conservação do Solo

Resumo

O objetivo principal deste projeto é analisar correlações entre a variabilidade espacial do solo e a variabilidade espacial da produtividade em área cultivada sob o sistema de plantio direto com cana-de-açúcar. O experimento será conduzido na Fazenda Aparecida, localizada em Mogi Mirim, SP, onde a área experimental selecionada tem 17,8 ha e está sendo manejada sob sistema de plantio direto com o cultivo da cana-de-açúcar há 12 anos. Para a amostragem dos atributos do solo, a área será demarcada em malha com 203 pontos de amostragem espaçados de 30 x 30 m. Em cada ponto serão retiradas amostras relacionadas à compactação do solo, infiltração de água, condutividade hidráulica e análise química do solo. Para a amostragem da produtividade da cana-de-açúcar a grade amostral será ao acaso, perfazendo um total de 117 pontos amostrais. Os dados serão analisados em termos de parâmetros da estatística descritiva examinando-se medidas de tendência central (média), de dispersão (desvio padrão, coeficiente de variação, máximo e mínimo) e de distribuição (assimetria e curtose). A geoestatística será utilizada como ferramenta básica para a determinação da dependência espacial através da análise de semivariograma, do interpolador de dados chamado krigagem e da construção de mapas de isolinhas, considerando as coordenadas dos pontos amostrados. Para correlacionar a produtividade da cana-de-açúcar com os atributos físicos e químicos do solo serão utilizados o índice de correlação linear e a análise de correspondência entre mapas.