Formulação do controle preventivo em sistemas de distribuição de energia elétrica baseada na lógica fuzzy e redes neurais

• Processo: 09/12284-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2010
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Carlos Roberto Minussi
• Beneficiário: Mauro de Souza Tonelli Neto
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Distribuição de energia elétrica Lógica fuzzy Redes neurais (computação) Ação preventiva
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ações Antecipativas (Controle de Preventivo) | Faltas Elétricas | Logica Fuzzy | Redes neurais | Transformada Wavelet | Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema inteligente visando o controle preventivo (sistema proativo) em sistemas de distribuição de energia elétrica. Trata-se de um procedimento para identificar situações críticas, de modo antecipatório, de faltas que potencialmente podem provocar danos em componentes do sistema e, principalmente, a interrupção do fornecimento de energia aos consumidores. Este sistema proativo será desenvolvido baseado no emprego de lógica fuzzy e de redes neurais, em especial uma arquitetura da família ART (Adaptive resonance Theory), ou seja, a rede neural ARTMAP Fuzzy. A opção por esta rede neural decorre por se tratar de uma estrutura estável e plástica, algo que garante, respectivamente, a obtenção de uma solução e a incorporação de rotina para a implementação do treinamento de modo contínuo (treinamento continuado). Além disto, as soluções são obtidas com grande velocidade, constituindo-se numa alternativa interessante para aplicações em tempo-real. O treinamento continuado é um recurso que possibilita a extração do conhecimento sem a necessidade de reiniciar o treinamento toda a vez em se dispõe de novos padrões a ser armazenado da matriz de pesos da rede neural, diferentemente do caso que ocorre com maioria das redes neurais disponíveis na literatura especializada. Este recurso possibilita usar um conjunto reduzido de padrões na fase de treinamento e, na medida em que forem realizadas as análises (aplicação), a extração do conhecimento é continuada, ou seja, trata-se de um sistema que busca o aperfeiçoamento com o passar o tempo. O sistema será concebido, em sua fase inicial contemplando as principais anomalias caracterizadas por distúrbios de tensão. Novos tipos de anomalias poderão ser incorporados na sequência do desenvolvimento da pesquisa. Por conseguinte, o objetivo refere-se ao desenvolvimento de um modelo embrionário capaz de incorporar permanentemente inovações com o propósito de torná-lo um sistema de inferência mais eficiente. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TONELLI NETO, Mauro de Souza. Formulação do controle preventivo em sistemas de distribuição de energia elétrica baseada na lógica fuzzy e redes neurais. 2012. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Engenharia. Ilha Solteira Ilha Solteira.