| Processo: | 09/12963-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2010 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Ana Carolina Lorena |
| Beneficiário: | Newton Spolaôr |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Algoritmos genéticos Otimização multiobjetivo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos Geneticos | otimização multiobjetivo | Seleção de Atributos | Análise Inteligente de Dados |
Resumo A ocorrência de atributos irrelevantes e/ou redundantes em Bases de Dados pode prejudicar o desempenho de processos computacionais de extração de conhecimento, o que motiva a aplicação da tarefa de Seleção de Atributos. A natureza combinatorial deste problema é apropriada para o uso de métodos heurísticos, como os Algoritmos Genéticos, de modo a obter ou aproximar subconjuntos de atributos ótimos. Em muitas aplicações de Seleção de Atributos deseja-se otimizar objetivos conflitantes, como o desempenho preditivo de um subconjunto de atributos e a cardinalidade desse subconjunto. Essas características possibilitam a formulação da tarefa de Seleção de Atributos como um problema de Otimização Multiobjetivo. Este projeto tem como objetivo estudar e propor um método que envolva o uso de Algoritmos Genéticos multiobjetivo no problema de Seleção de Atributos, considerando os avanços que vêm sendo obtidos no estado da arte correlato. (AU) | |
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