Modelo híbrido de extração de termos aplicado na mineração de textos

• Processo: 09/16142-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Solange Oliveira Rezende
• Beneficiário: Merley da Silva Conrado
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/09375-4 - O uso de características das palavras na extração de termos em fóruns online, BE.EP.DR
• Assunto(s): Inteligência artificial Mineração de texto Extração automática de termos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Extração de termos | lingüísticos e estatísticos | Mineração de Textos | Modelos híbridos | Inteligência Artificial

Resumo

Devido à enorme quantidade de informação no formato textual disponível atualmente no universo digital, torna-se necessário transformá-la de forma automática ou semi-automática em conhecimento útil organizado. O processo de Mineração de Textos tem sido muito utilizado para esse fim, sendo que um dos passos mais importantes desse processo é a extração de termos. Estes termos exercem grande influência no resultado final, uma vez que são eles que representam o domínio de conhecimento explorado. Sendo assim, é de vital importância para a eficiência do processo garantir a qualidade dos termos obtidos. Os termos podem ser extraídos utilizando a abordagem estatística, que em geral é barata computacionalmente, e a abordagem linguística, que normalmente obtém resultados melhores do que a estatística. Neste sentido, uma abordagem interessante é a adoção de modelos híbridos, dado que estes agregam as vantagens e desvantagens das abordagens estatística e linguística. Devido a este fato e a lacuna considerável de trabalhos envolvendo pesquisas nesta área voltadas exclusivamente a bases de textos não-supervisionadas na língua Portuguesa, este projeto de pesquisa visa explorar e propor um modelo de extração de termos envolvendo abordagens híbridas para o contexto de Mineração de Textos direcionado à língua Portuguesa. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CONRADO, MERLEY DA SILVA; LAGUNA GUTIERREZ, VICTOR ANTONIO; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA; MURGANTE, B; GERVASI, O; MISRA, S; NEDJAH, N; ROCHA, AMAC; TANIAR, D; APDUHAN, BO. Evaluation of Normalization Techniques in Text Classification for Portuguese. COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS - ICCSA 2012, PT III, v. 7335, p. 13-pg., 2012-01-01. (09/16142-3, 11/19850-9)