Visualização e Interação com Dados de Alta Dimensão: Aspectos Matemáticos e Computacionais

• Processo: 10/07367-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Luis Gustavo Nonato
• Beneficiário: Paulo Joia Filho
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 04/16064-9 - Mecânica dos fluídos não estacionária: aplicações em aeronáutica e em reologia, AP.TEM
• Assunto(s): Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: mineração visual de dados | Visualização de Informações | Processamento Gráfico

Resumo

Este projeto de doutorado visa desenvolver uma nova metodologia para visualização e interação com dados de alta dimensão via técnicas de redução de dimensionalidade.Especificamente, iremos empregar a técnica de redução de dimensionalidade chamada LSP (Least Square Projection) para projetar instâncias de dados no espaço visual,utilizando um esquema de análise multiescala derivado da teoria de persistênciatopológica para representar e visualizar as projeções. Além disso, desenvolveremos uma ferramente de interação com os dados projetados, baseada nos pontos de controle utilizados pela LSP. Tal mecanismo de interação será empregado como ferramenta para exploração e classificação de dados em alta dimensão, viabilizando um grandeconjunto de aplicações, algumas detalhadas no projeto proposto.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

JOIA, P.; PETRONETTO, F.; NONATO, L. G.. Uncovering Representative Groups in Multidimensional Projections. COMPUTER GRAPHICS FORUM, v. 34, n. 3, p. 281-290, JUN 2015. (10/07367-9, 11/22749-8, 13/19760-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

JOIA FILHO, Paulo. Técnicas de projeção para identificação de grupos e comparação de dados multidimensionais usando diferentes medidas de similaridade. 2015. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.