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Visualização e Interação com Dados de Alta Dimensão: Aspectos Matemáticos e Computacionais

Processo: 10/07367-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2010
Vigência (Término): 31 de julho de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Luis Gustavo Nonato
Beneficiário:Paulo Joia Filho
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:04/16064-9 - Mecânica dos fluídos não estacionária: aplicações em aeronáutica e em reologia, AP.TEM
Assunto(s):Mineração de dados

Resumo

Este projeto de doutorado visa desenvolver uma nova metodologia para visualização e interação com dados de alta dimensão via técnicas de redução de dimensionalidade.Especificamente, iremos empregar a técnica de redução de dimensionalidade chamada LSP (Least Square Projection) para projetar instâncias de dados no espaço visual,utilizando um esquema de análise multiescala derivado da teoria de persistênciatopológica para representar e visualizar as projeções. Além disso, desenvolveremos uma ferramente de interação com os dados projetados, baseada nos pontos de controle utilizados pela LSP. Tal mecanismo de interação será empregado como ferramenta para exploração e classificação de dados em alta dimensão, viabilizando um grandeconjunto de aplicações, algumas detalhadas no projeto proposto.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
JOIA, P.; PETRONETTO, F.; NONATO, L. G. Uncovering Representative Groups in Multidimensional Projections. COMPUTER GRAPHICS FORUM, v. 34, n. 3, p. 281-290, JUN 2015. Citações Web of Science: 8.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FILHO, Paulo Joia. Técnicas de projeção para identificação de grupos e comparação de dados multidimensionais usando diferentes medidas de similaridade. 2015. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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