Atributos químicos e físicos do solo e fauna edáfica na produtividade da cana-de-açuçar no sistema de semeadura direta

• Processo: 10/08687-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Sonia Carmela Falci Dechen
• Beneficiário: Khalil de Menezes Rodrigues
• Instituição Sede: Instituto Agronômico (IAC). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Geoestatística Variabilidade espacial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geoestatística | Variabilidade espacial | Geoestatística

Resumo

O objetivo do trabalho é avaliar a variabilidade espacial dos atributos químicos e físicos do solo e da fauna edáfica e relacioná-los com a produtividade da cultura da cana de açúcar em sistema de semeadura direta. Foram escolhidas duas áreas experimentais, uma área comercial no município de Mogi-Mirim em Nitossolo Vermelho eutroférrico de textura argilosa e outra em Ribeirão Preto sito no Centro de Cana do Instituto Agronômico em Latossolo Vermelho. A primeira área experimental tem 17,8 ha e para amostragem dos atributos do solo e da produtividade foi demarcada uma malha com 203 pontos espaçados de 30 em 30 metros. A segunda área possui 0,85 ha e foi demarcada uma malha com 97 pontos espaçados aproximadamente de 10 x 10 metros. Em cada ponto serão retiradas amostras relacionadas à compactação do solo, infiltração de água, condutividade hidráulica, análise química do solo, fauna edáfica (usando pitfall) e produtividade da cana-de-açúcar. Será utilizado o programa GEOEST para análise geoestatística dos dados, onde serão construídos semivariogramas para verificar a dependência espacial e a escolha do modelo estatístico por validação cruzada e a interpolação dos dados pelo método de krigagem. Para avaliar a covariação entre as variáveis estudadas será realizada a análise de redundância (RDA) e uma análise de correlação linear simples entre todos os atributos, a fim de obter a correlação entre as variáveis e se esta correlação mostra-se direta ou inversamente proporcional.