Desenvolvimento de Operadores por Similaridade para Apoiar Pesquisas em Mudanças Climáticas

• Processo: 10/09619-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Ives Renê Venturini Pola
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Bases de dados Análise de séries temporais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Consulta por Similaridade | Espaço métrico | Junções por similaridade | Operadores de consulta por similaridade | Séries Temporais | Bases de Dados

Resumo

O uso de operadores convencionais para comparar dados por igualdade e pela propriedade de ordem total não são adequados para o gerenciamento de dados complexos, como exemplo, dados multimídia (imagens, áudio, textos longos), séries temporais e sequências genéticas. A propriedade mais adequada para comparar estes dados, em geral, é o grau de similaridade entre eles. Tanto as operações de consultas quanto as operações de comparação utilizam a similaridade como base de operação. Assim, as operações de busca são realizadas utilizando operadores por similaridade. Os operadores de busca por similaridade podem ser unários ou binários. Os operadores unários são utilizados para implementar principalmente as operações de seleção, e os operadores binários destinam-se principalmente às operações de junção. No entanto, deveriam ser definidos também operadores binários de conjuntos para realizar tarefas de união, intersecção e subtração por similaridade. Este projeto de pós-doutorado se encaixa na definição teórica (formalização e definição de relações de conjuntos métricos) e implementação dos operadores por similaridade em conjuntos métricos. Um dos principais objetivos do projeto é apoiar pesquisas em Mudanças Climáticas, com ênfase em Agrometeorologia, onde os operadores por similaridade em dados métricos darão suporte a detecção de padrões de associação entre medidas reais de sensores remotos e medidas estimadas por simuladores específicos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. Além disso, estes operadores serão utilizados para apoiar pesquisas em dados médicos, onde estes operadores têm aplicação imediata e podem ser úteis em ampla gama de aplicações.