Avaliação de descritores de cor para imagens naturais em várias resoluções com auxílio de uma ferramenta de visualização

• Processo: 10/19159-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2011
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Moacir Antonelli Ponti
• Beneficiário: Camila Tatiana Picon
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Processamento digital de imagens Visualização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: processamento digital de imagens | Reconhecimento de Padrões | recuperação de imagens baseada em conteúdo | Visualização | Processamento Digital de Imagens

Resumo

Descritores de cor são amplamente utilizados em reconhecimento de padrões em imagens, especialmente em aplicações de visão computacional e recuperação de imagens baseado em conteúdo. É importante a utilização de descritores com invariância à iluminação, transformações afins, oclusão e robustos ao ruído. Alguns estudos foram realizados para determinar e confirmar essas propriedades. Este projecto visa o desenvolvimento e avaliação de desempenho de descritores de imagens de cor quando processados a partir de imagens de várias resoluções. Duas bases de dados de imagens naturais serão utilizadas para avaliar o desempenho de cada tipo de descritor de cores com imagens de diferentes resoluções. Os resultados serão analisados por matrizes de confusão e taxa de acerto, e acompanhado por uma ferramenta de visualização para auxiliar as tarefas de classificação de imagens. Os resultados obtidos podem contribuir na escolha de resoluções mais baixas de imagens para várias aplicações e uma conseqüente melhoria no custo computacional.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PONTI, MOACIR; PICON, CAMILA T.; IEEE. COLOR DESCRIPTION OF LOW RESOLUTION IMAGES USING FAST BITWISE QUANTIZATION AND BORDER-INTERIOR CLASSIFICATION. 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), v. N/A, p. 5-pg., 2015-01-01. (11/22749-8, 10/19159-1)