Abordagem fuzzy para internações por pneumonias e poluição atmosférica

• Processo: 11/00485-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2012
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Luiz Fernando Costa Nascimento
• Beneficiário: Keila Cristina Martins Silva Macedo
• Instituição Sede: Instituto Básico de Biociências (IBB). Universidade de Taubaté (UNITAU). Taubaté , SP, Brasil
• Assunto(s): Epidemiologia Doenças respiratórias Poluição do ar Exposição à poluição São José dos Campos (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Lógica difusa | pneumonias | Poluição do Ar | Epidemiologia

Resumo

Os efeitos da poluição atmosférica na saúde humana vêm sendo divulgados e dizem respeito principalmente aos aparelhos respiratório e circulatório. Estudos realizados no Brasil em especial em grandes cidades apontam exposição aos poluentes material particulado, dióxido de enxofre, ozônio, monóxido de carbono e óxidos de nitrogênio como associada às internações por doenças respiratórias como pneumonia e asma. As técnicas estatísticas utilizadas para esta identificação costumam ser a regressão logística e a regressão de Poisson (modelos linear ou aditivo generalizados). Estes modelos estimam a chance ou risco de internação ou óbito por estas doenças respiratórias. Uma nova forma de análise de dados epidemiológicos vem ganhando espaço em pesquisas em saúde pública. É a abordagem fuzzy ou difusa ou nebulosa. Muito utilizada em controle e automação, recentemente têm surgidos artigos utilizando esta nova abordagem. Quanto à poluição e seus efeitos, não há citação na literatura nacional desta forma de estudo. Assim se propõe uma abordagem difusa para as associar a exposição a poluentes ambientais e internações por doenças respiratórias em São José dos Campos, SP. Será um estudo com simulação computacional utilizando as ferramentas do Matlab para a lógica difusa. Os dados de internação serão obtidos do Datasus e os dos poluentes da Cetesb. Serão construídas funções de entrada com os poluentes material particulado, dióxido de enxofre e ozônio, além da temperatura e umidade relativa do ar e a saída do modelo será o número de internação. Serão utilizadas defasagens pois os efeitos dos poluentes às vezes não são notados no mesmo dia, mas em dias subsequentes. Os resultados fornecidos pelo modelo difuso serão correlacionados com os dados reais utilizando a correlação de Pearson. (AU)