Métodos e Ferramentas para Auxiliar na Análise Experimental de Classificação Multirrótulo

• Processo: 11/00666-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Carolina Monard
• Beneficiário: Luís Fernando Dorelli de Abreu
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Classificação multirrótulo Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Classificacao Multirrotulo | Inteligência Artificial

Resumo

Motivado pela carência de estudos sobre a avaliação de resultados de experimentos realizados na área de aprendizado de máquina multirrótulo, este trabalho busca obter avanços no que diz respeito aos procedimentos a serem aplicados durante esta fase. Serão pesquisadas as medidas de avaliação propostas pela comunidade para a área de aprendizado multirrótulo, e suas implicações em diferentes bases de dados e algoritmos serão consideradas. Como geralmente os resultados gerados por experimentos da área multirrótulo carregam uma grande quantidade de dados, uma ferramenta de centralização de informações e auxílio na visualização de dados será desenvolvida.