| Processo: | 09/04029-8 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Vigência (Início): | 01 de setembro de 2009 |
| Vigência (Término): | 30 de novembro de 2010 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Maria Carolina Monard |
| Beneficiário: | Everton Alvares Cherman |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Computação em informática médica Aplicação de informática médica Inteligência artificial Aprendizado computacional Algoritmos Mineração de texto Classificação Diagnóstico clínico |
Resumo Este projeto de mestrado tem como objetivo geral a aplicação e o desenvolvimento de métodos de classificação hierárquica multirrótulos em dados relacionados à área médica. Mais especificamente, em dados fornecidos em laudos médicos em formato não estruturado. Com esse fim, serão também investigados métodos para mapear na hierarquia a informação textual correspondente ao diagnóstico contido no laudo. O(s) método(s) melhor sucedido(s) serão integrados ao ambiente computacional TP-Discover, o qual será responsável por incluir o atributo classe na tabela-atributo valor atualmente criada pelo TP-Discover. Para validar a proposta, tanto no que se refere ao mapeamento da informação textual dos diagnósticos contidos em laudos, quanto aos algoritmos de aprendizado supervisionado que manipulem classes hierárquicas multirrótulos, pretende-se utilizar conjuntos de laudos relacionados ao domínio de gastroenterologia para auxiliar no diagnóstico de doenças esofagogastroduodenais. (AU) | |