Otimização Bioinspirada para a Solução do Problema de Despacho Econômico de Carga em Sistemas Termoelétricos

• Processo: 11/08108-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Adriane Beatriz de Souza Serapião
• Beneficiário: Raquel Kuhl Rocha
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação natural Computação bioinspirada Sistemas elétricos Computação evolutiva
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: computação bioinspirada | computação evolutiva | Computação Natural | Despacho Econômico de Carga | Sistemas Elétricos | Computação Evolutiva

Resumo

O despacho econômico de carga é um problema da área de sistemas elétricos de potência que procura determinar o ponto ótimo de operação de unidades de geração termoelétrica que estão comprometidas a satisfazer uma demanda e estão sujeitas às suas respectivas restrições operacionais. A meta central do despacho econômico é minimizar o custo total de geração do sistema de potência dentro de um intervalo de tempo e atender as restrições associadas ao problema. Este problema é de uma grande importância econômica no setor energético. Desde a introdução do problema de despacho econômico diversos métodos têm sido utilizados para resolver este problema. Entretanto, abordagens convencionais como os métodos de programação matemática e métodos baseados em gradiente não tem mostrado resultados eficiente à resolução do problema em termos de solução ótima, pois a solução frequentemente fica retida em armadilhas de mínimos locais devido às não-linearidades inerentes ao problema do despacho econômico de carga..Para contornar estas dificuldades, algoritmos recentes baseados em abordagens evolutivas, ainda pouco explorados, são propostos neste projeto para resolver o problema do despacho econômico de carga, caracterizado como um problema de otimização com função objetivo não-linear, descontínua e com restrições. As metaheurísticas a serem estudadas para a solução do problema de despacho econômico de carga são o Firefly Algorithm, o Cuckoo Search, o Fish School Search e o Bat Algorithm.