"digitalização de lâmina histológica integral e análise de imagem automatizada aplicadas à quantificação histomorfométrica de angiogênese em neoplasias epiteliais ovarianas: um estudo de validação metodológica"

• Processo: 11/07409-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2013
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Anatomia Patológica e Patologia Clínica
• Pesquisador responsável: André Almeida Schenka
• Beneficiário: Cristiane Pereira Lopes
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Neoplasias Angiogênese Imuno-histoquímica Anatomia patológica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: angiogenesis | Computer Assisted | Histomorphometry | Immunohistochemistry | Neoplasia | Whole Slide Imaging | Anatomia Patológica

Resumo

A quantificação histológica da angiogênese tumoral, embora promissora como parâmetro diagnóstico, prognóstico e preditivo de resposta terapêutica, ainda não teve seu valor clínico comprovado em todas as neoplasias sólidas avaliadas até o momento. Essa constatação se deve em grande parte ao elevado grau de subjetividade e à grande variabilidade metodológica que caracterizam os estudos dedicados ao tema. Mesmo quando sua aplicabilidade clínica é demonstrada, observa-se que as técnicas e os instrumentos de quantificação são trabalhosos, morosos e altamente dependentes de recursos humanos (observadores com nível técnico e treinamento adequados) o que muito dificulta sua adaptação às rotinas diagnóstica e de pesquisa. Neste contexto, o presente trabalho tem por objetivo a validação de um novo método de quantificação histométrica de vasos neoformados capaz de aumentar significantemente o grau de automação das análises de angiogênese (com conseqüente redução de subjetividade e tempo de execução), além de aumentar a área total de tecido neoplásico analisado. Para tanto, em uma amostra aleatória de 30 carcinomas ovarianos diagnosticados no CAISM-Unicamp entre 01/1997 a 12/2003, a vascularização será identificada por meio de imunocoloração para CD34 e quantificada através da determinação manual e automatizada de densidade microvascular (MVD) e área endotelial percentual (AEnd%) após a digitalização de toda a superfície dos cortes histológicos. Serão avaliados comparativamente os dados de quantificação vascular obtidos a partir dos dois métodos testados - manual e automático. Desse modo, este trabalho deverá contribuir significantemente para o aprimoramento da metodologia atual de quantificação de angiogênese, aumentando a precisão, reprodutibilidade e factibilidade de estudos futuros sobre angiogênese tumoral, além de viabilizar a padronização da quantificação de vasos na prática clínica e laboratorial.