Manutenção Dinâmica de Galeria de Faces para Sistemas de Vigilância

• Processo: 11/07325-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: William Robson Schwartz
• Beneficiário: Gerson de Paulo Carlos
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Vigilância Reconhecimento facial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: partial least squares | Reconhecimento de faces | vigilância | Processamento Gráfico

Resumo

Com diversas áreas para aplicação, o reconhecimento de faces apresenta-se como uma área de pesquisa bastante ativa. Este possui como principais tarefas a verificação e a identificação de faces. Enquanto a primeira objetiva aceitar ou rejeitar um par de amostras como pertencentes a uma mesma pessoa, a segunda efetua o casamento de uma face desconhecida a uma galeria contendo pessoas previamente identificadas. Há técnicas acuradas para resolução da tarefa de identificação de faces, foco deste projeto, quando as amostras de entrada são capturadas em condições controladas. No entanto, a identificação de faces em ambientes pouco controlados (variações de iluminação ou baixa qualidade dos sensores usados para aquisição dos dados) ainda é um problema em aberto. O sucesso da utilização de um sistema de identificação de faces nesses cenários está condicionado à obtenção de soluções para desafios como a existência de um grande número de pessoas na galeria e o baixo controle sobre as condições de aquisição dos dados. Este trabalho tem como objetivo desenvolver e avaliar uma metodologia para efetuar a manutenção dinâmica de galerias contendo faces conhecidas, permitindo a adição e remoção de novas faces sem afetar a escalabilidade do sistema, baseado em um algoritmo de identificação de faces que apresenta resultados comparáveis ao estado da arte.