Sistema embarcado de navegação autônoma: detecção de faixas com câmera monocular e otimização através de algoritmo genético

• Processo: 11/17619-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2011
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica
• Pesquisador responsável: Marcelo Becker
• Beneficiário: Rodolfo Favaretto Nunes
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 08/57858-9 - Instituto Nacional de Óptica e Fotônica, AP.TEM
• Assunto(s): Robótica Mecatrônica Inteligência artificial Robôs móveis Algoritmos genéticos Navegação MATLAB
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | Mecatrônica | Navegação | Robótica | Robótica móvel | Visão Artificial | Robótica

Resumo

Este projeto é parte de um projeto maior intitulado "Sistema Embarcado de Navegação Autônoma" desenvolvido no Laboratório de Robótica Móvel cujo objetivo principal é o desenvolvimento de um veículo com capacidade de se locomover de forma semi-autônoma. O projeto do aluno será fazer a identificação de faixas de trânsito tanto em rodovias quanto em ambientes urbanos. Para isso utilizará imagens de uma câmera monocular acoplada ao veículo para implementação de algoritmos pós-processados em Matlab. A pesquisa será baseada em três algoritmos de detecção de bordas: Operador Laplaciano, Operador de Canny e Operador de Sobel. Esses serão testados e otimizados com o auxílio de um algoritmo genético para a determinação do mais eficiente. Também será analisada a eficiência da utilização da Transformada de Hough para fazer a identificação das faixas após a detecção das bordas.(AU)