Apoio à Coleta e Curadoria de Metadados de Observações Biológicas

• Processo: 11/19284-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2012
• Data de Término da vigência: 06 de abril de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Claudia Maria Bauzer Medeiros
• Beneficiário: Daniel Cintra Cugler
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/11395-3 - Utilizando mineração de dados espaciais para aprimorar a recuperação de gravação de sons de animais, BE.EP.DR
• Assunto(s): Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Contexto | Recuperação de sons | Recuperação semântica | Sons de animais | Bancos de dados

Resumo

Por décadas biólogos ao redor do mundo gravaram sons de animais. À medida que o número de registros aumenta, aumenta também a dificuldade em gerenciá-los, apresentando desafios para armazenar, recuperar, compartilhar e gerenciar os sons. Estes desafios são agravados devido ao fato de que sons de animais possuem peculiaridades específicas, associadas ao contexto em que o som foi gravado (por exemplo, sons emitidos por indivíduos que vivem em grupo podem ser diferentes daqueles que vivem isolados). Estes tipos de detalhes podem ser relevantes para os biólogos e nem sempre estão explícitos nos metadados de coleta.O objetivo da tese é desenvolver pesquisa na área de consultas a dados de sons de animais, que considere peculiaridades específicas (por exemplo, contexto territorial vs. contexto reprodutivo) que atualmente são impossíveis de serem consideradas em algoritmos de recuperação de sons baseados apenas em similaridade acústica. O trabalho disponibilizará um sistema Web capaz de recuperar sons de animais com base em similaridade semântica e análise de contexto, utilizando ontologias associadas aos metadados dos registros de coleta dos sons. As contribuições esperadas são tanto teóricas (novos algoritmos de processamento de consultas) quanto práticas (o sistema a ser disponibilizado).O aluno está cursando o doutorado na UNICAMP, iniciado em agosto de 2010. Este trabalho fará parte de um projeto multidisciplinar, da UNICAMP, que envolve pesquisadores em biologia e computação, coordenado pela orientadora proponente.

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CUGLER, DANIEL CINTRA; MEDEIROS, CLAUDIA BAUZER; SHEKHAR, SHASHI; TOLEDO, LUIS FELIPE; IEEE. A Geographical Approach for Metadata Quality Improvement in Biological Observation Databases. 2013 IEEE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON E-SCIENCE (E-SCIENCE), v. N/A, p. 9-pg., 2013-01-01. (12/11395-3, 11/51694-7, 11/19284-3, 08/50325-5)

CUGLER, DANIEL CINTRA; MEDEIROS, CLAUDIA BAUZER; TOLEDO, LUIS FELIPE. An architecture for retrieval of animal sound recordings based on context variables. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 25, n. 16, SI, p. 2310-2326, NOV 2013. (11/19284-3)

SHEKHAR, SHASHI; EVANS, MICHAEL R.; GUNTURI, VISWANATH; YANG, KWANGSOO; CUGLER, DANIEL CINTRA; RABL, T; POESS, M; BARU, C; JACOBSEN, HA. Benchmarking Spatial Big Data. SPECIFYING BIG DATA BENCHMARKS, v. 8163, p. 13-pg., 2014-01-01. (11/19284-3, 12/11395-3)

CUGLER, DANIEL CINTRA; MEDEIROS, CLAUDIA BAUZER; TOLEDO, LUIS FELIPE. An architecture for retrieval of animal sound recordings based on context variables. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 25, n. 16, p. 17-pg., 2013-11-01. (11/19284-3)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CUGLER, Daniel Cintra. Supporting the collection and curation of biological observation metadata. 2014. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.