Análise exploratória de dados multirrótulo

• Processo: 11/21745-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Carolina Monard
• Beneficiário: Victor Augusto Moraes Carvalho
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Classificação multirrótulo Visualização de dados Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise exploratória de dados | Aprendizado Multirrótulo | Dados multirrótulo | Inteligência Artificial

Resumo

Neste projeto é proposto desenvolver métodos e ferramentas para realizar análise exploratória de dados multirrótulos, com o objetivo de identificar quais as características mais importantes desses dados e como elas influenciam os diversos algoritmos de classificação multirrótulo propostos na literatura. Ferramentas computacionais, incluindo ferramentas que permitem a visualização de dados por meio de diferentes técnicas, serão implementadas em um framework para facilitar a análise exploratória das características de bases de dados multirrótulo.(AU)