Complexidade e tomada de decisão

• Processo: 11/16971-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Eduardo Sangiorgio Dobay
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Mecânica estatística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Teoria de Decisão | Mecânica Estatística

Resumo

O projeto consiste de duas partes, ambas na área de Tomada de Decisões, estudadas usando técnicas de Mecânica Estatística e Teoria de Informação.(1) Pareamento de ProbabilidadesEm uma tarefa de escolhas sucessivas a partir de uma sequência binária aleatória sem memória (cadeia de Markov de ordem zero), a estratégia ótima constitui-se na escolha repetitiva da alternativa com maior frequência de ocorrência (perseveração). Esta escolha de estratégia ótima pode ser encontrada em espécies animais que incluem peixes e camundongos. No entanto, várias experiências mostram de forma repetida que membros da espécie humana, adotam, majoritariamente, a estratégia sub-ótima de ajustar a probabilidade de escolha de cada alternativa à sua respectiva frequência, o que se denomina de "pareamento de probabilidades" (probability matching). Tal estratégia, aparentemente sub-ótima, deve ter sido selecionada em função da adaptação de organismos com maior capacidade cognitiva a ambientes apresentando regularidades passíveis de serem apreendidas. O objetivo é calcular curvas de erros, como função da complexidade das hipóteses subjacentes para diferentes situações experimentais, e comparar com dados obtidos pelo grupo do Prof. M. V. Baldo do ICB-USP.(2) Dinâmica Vítrea e o paradoxo da escolhaAo se defrontar com muitas escolhas uma pessoa pode ser levada a ficar mais infeliz, indecisa ou paralisada. Propomos modelar este problema usando ideias de redes neurais de atratores. O objetivo é verificar como o aumento do número de opções leva a uma dinâmica vítrea.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

DOBAY, Eduardo Sangiorgio. Complexidade e tomada de decisão. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF/SBI) São Paulo.