| Processo: | 11/21103-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2016 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia |
| Pesquisador responsável: | André Fábio Kohn |
| Beneficiário: | Renato Naville Watanabe |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Controle postural Neurociência computacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Controle Postural | identificação de sistemas neuromusculares | neurociência computacional |
Resumo Modelos matemáticos descritos na literatura para o estudo do controle da postura ortostática humana podem ser muito complexos, utilizando modelos detalhados para elementos neurais e musculares, ou relativamente simples, utilizando blocos cujos parâmetros, em geral, não têm uma interpretação fisiológica única. O objetivo central da pesquisa proposta é o desenvolvimento de um modelo M2 com nível de detalhamento intermediário entre os dois extremos citados acima, mas com base em um modelo M1 (em desenvolvimento em nosso laboratório) que apresenta um alto nível de detalhamento e realismo biológico. Serão avaliadas várias técnicas de identificação de sistemas, que, associadas a conhecimentos de fisiologia e anatomia neuromusculares, deverão levar à obtenção do modelo M2 desejado. A aplicação planejada para o novo modelo é o estudo dos mecanismos que estão por detrás dos resultados experimentais da literatura obtidos de seres humanos em pé sobre uma plataforma horizontal ou uma plataforma inclinada para cima ou para baixo. Os resultados experimentais sugerem que diferentes mecanismos estão em ação em cada caso (3 ângulos da plataforma), mas os experimentos não permitem que se chegue a uma conclusão de quais mecanismos agem em cada caso e nem os aspectos quantitativos associados aos mesmos. O estudo por meio do novo modelo a ser desenvolvido deverá prover informações sobre os mecanismos mais importantes envolvidos e, portanto, avançar no conhecimento do sistema neuromuscular humano. | |
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