Modelos aditivos generalizados

• Processo: 12/05023-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Gisela Tunes da Silva
• Beneficiário: Louise Rossi Rasteiro
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Regressão Verossimilhança Modelos de regressão Modelo aditivo generalizado
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelo Linear Generalizado | Regressão | Splines | verossimilhança penalizada | Modelos de Regressão

Resumo

Os modelos aditivos generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares generalizados, permitindo que algumas covariáveis tenham um efeito não linear no preditor associado à variável resposta, e têm sido muito utilizados ultimamente com bastante êxito em diversas áreas. Essa metodologia torna-se muito interessante, por exemplo, em estudos na área médica em que o efeito de uma covariável não é linear; em muitas situações, existe um efeito crescente da covariável, porém este efeito deixa de ser crescente a partir de um determinado valor da covariável. Vários métodos de ajuste já foram propostos para modelos aditivos generalizados, como o método backfitting. Uma outra alternativa é o método de regressão por splines baseado em verossimilhança penalizada, que vem sendo amplamente utilizado ultimamente. Este projeto tem como objetivo principal o estudo de modelos aditivos generalizados, utilizando regressão por splines baseada em verossimilhança penalizada.(AU)