Métodos baseados na análise de componentes independentes para o monitoramento de processos industriais

• Processo: 11/23546-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2012
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Leonardo Tomazeli Duarte
• Beneficiário: Guilherme Dean Pelegrina
• Supervisor: Christian Jutten
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Université de Grenoble, França
• Vinculado à bolsa: 11/14025-0 - Aplicação da análise de componentes independentes ao monitoramento de processos através de gráficos de controle, BP.IC
• Assunto(s): Processamento de sinais Reconhecimento de padrões
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Componentes Independentes | Graficos de Controle | Processamento de Sinais | Reconhecimento de Padrões | Separação de Fontes | Processamento de sinais

Resumo

O gráfico de controle é uma das principais ferramentas do controle estatístico de processos (CEP) e serve para determinar se a variabilidade observada é inerente ao processo sob análise, ou se decorre de causas ditas especiais, resultantes, por exemplo, de erros de operadores ou falhas de equipamentos. Quando há uma causa especial atuando no processo, é importante classificar o tipo da anormalidade, dado que tal informação é útil na determinação das origens do problema. Este procedimento pode ser feito a partir de métodos automáticos de reconhecimento de padrões. Atualmente, há um grande interesse em gráficos de controle multivariáveis, utilizados para o monitoramento de processos nos quais há mais de um parâmetro relevante. Neste caso, a classificação das causas especiais é mais complexa, principalmente quando há mais de um tipo de anormalidade atuando no processo Para contornar esse problema de mistura de padrões anormais é possível conduzir uma etapa de pré-processamento dos dados (extração de características), cujo intuito é justamente separar os padrões provenientes de cada uma das anormalidades. Este problema será abordado no presente projeto de estágio, que se insere no contexto do projeto de iniciação científica identificado pelo processo 2011/14025-0, e cujo objetivo é investigar a aplicação de métodos de análise de componentes independentes, bem como de outros métodos desenvolvidos no âmbito do problema de separação cega de fontes, na análise de gráficos de controle multivariáveis. (AU)