Modelagem paramétrica e semiparamétrica para dados de longa duração com componentes destrutivas

• Processo: 12/07891-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Antonio Carlos Pedroso de Lima
• Beneficiário: Victor Silva Ritter
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/21262-0 - Modelagem paramétrica e semiparamétrica para dados de longa duração com componentes destrutivas, BE.EP.MS
• Assunto(s): Análise de sobrevivência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados de Sobrevivência | Fração de curados | Modelagem semiparamétrica | Modelo de Longa duração | Análise de Sobrevivência

Resumo

Modelos de sobrevivência de longo termo com componente destrutiva têm sido considerados por vários autores. Neste projeto, estudaremos modelagens paramétrica e semiparamétrica, desenvolveremos rotinas computacionais e avaliaremos a aplicabilidade dos métodos em situações práticas.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

RITTER, Victor Silva. Modelagem de dados de longa duração baseada em processos de nascimento e morte latentes. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.