| Processo: | 12/08389-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Nina Sumiko Tomita Hirata |
| Beneficiário: | Frank Dennis Julca Aguilar |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 13/13535-0 - Análise estrutural de expressões matemáticas manuscritas usando informação contextual, BE.EP.DD |
| Assunto(s): | Reconhecimento de padrões Reconhecimento de escrita Sistemas on-line Matemática Análise estrutural |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Analise Estrutural | Escrita Online | Expressões matemáticas manuscritas | Informação contextual | Reconhecimento de escrita | Reconhecimento de símbolos | Reconhecimento de padrões |
Resumo O reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas é um importante problema na área de reconhecimento de padrões e sua solução pode, entre outras aplicações, simplificar a entrada de notação matemática em computadores. Embora existam métodos e sistemas computacionais que tratam desse problema, as soluções existentes ainda são limitadas quanto à variedade de símbolos e tipos de expressões que podem ser reconhecidas. A maioria das abordagens trata o problema dividindo o processo de reconhecimento em duas etapas independentes: reconhecimento dos símbolos e análise da estrutura. Por outro lado, sabe-se que o uso da informação contextual, tais como os padrões da escrita, pode ser útil para solucionar ambiguidades presentes tanto no reconhecimento de símbolos como na determinação das relações espaciais entre os mesmos. A integração eficiente desse tipo de informações ao processo de reconhecimento é, no entanto, ainda um desafio. Este projeto de pesquisa visa propor uma abordagem que integra as etapas de reconhecimento de símbolos e de análise estrutural, para o problema de reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas. Em especial, visa investigar o uso de informação contextual no tratamento de ambiguidades e propor formas de uso eficiente e sistemático das mesmas no processo de reconhecimento. Com isso, espera-se que uma maior quantidade de tipos de expressões, envolvendo maior variedade de símbolos, possam ser reconhecidas. (AU) | |
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