Manipulação de amostras visuais para o reconhecimento de objetos em imagens

• Processo: 12/12334-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Moacir Antonelli Ponti
• Beneficiário: Rodrigo Vicente Casagrande Beber
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Reconhecimento de imagem Reconhecimento de objetos Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processamento de imagens | Reconhecimento de Padrões

Resumo

O reconhecimento de objetos em cenas é um tópico de recente interesse pela grande disponibilidade de tecnologias e bases de dados de imagem e vídeo. No entanto, em bases de imagens de aplicações reais existe uma significativa variação entre as amostras disponíveis de cada objeto (classe) a ser reconhecido, o que dificulta o uso de técnicas convencionais de aprendizado supervisionado. Este projeto tem o objetivo de investigar algoritmos para balancear as bases de imagens utilizando geração automática de amostras artificiais e remoção de amostras redundantes, de forma a compensar o problema do desbalanceamento de dados entre as classes. Espera-se que o método desenvolvido possibilite o treinamento com um conjunto de amostras mais representativo, e melhore a acurácia de um sistema de reconhecimento de objetos. (AU)