Diversidade, mobilidade e competição cíclica em sistemas sociais e ecológicos

• Processo: 12/13308-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2012
• Data de Término da vigência: 08 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Carmen Pimentel Cintra Do Prado
• Beneficiário: André Martin Timpanaro
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 13/12566-9 - Diversidade, mobilidade e competição cíclica em sistemas sociais e ecológicos, BE.EP.PD
• Assunto(s): Ecologia Sistemas complexos Sistemas dinâmicos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ecologia | Mecânica Estatísica | Sistemas Complexos | sistemas dinâmicos | Sociofísica | Mecânica Estatística e sistemas complexos

Resumo

Com o estudo dos chamados sistemas complexos, o interesse dos físicos por problemas interdisciplinares tem crescido nos últimos anos, com técnicas de mecânica estatística, de sistemas dinâmicos e de outras áreas tradicionais da física sendo aplicadas a problemas de sociologia, economia e biologia, entre outros. Nesse projeto, propomos estudar como modelos definidos em redes, e que tendem a inibir localmente diversidade (homogeneizando os estados dos agentes), seriam capazes de sustentar globalmente diversidade (prevenindo essa homogeneização de alcançar a rede inteira). Esse problema tem aplicações em sociologia para explicar a persistência de pontos de vista diferentes em sociedades e em biologia, onde ele explica situações de biodiversidade. Pretendemos utilizar generalizações do modelo Sznajd (com a inclusão de regras de confiança), do modelo do votante e modelos baseados em teoria de jogos. Em especial, pretendemos estudar qual o papel da rede, principalmente da propriedade de mundo pequeno, assim como o papel de competições cíclicas, para que a diversidade se mantenha nesses modelos. Para tanto pretendemos usar simulações computacionais, complementadas por ferramentas analíticas. (AU)