| Processo: | 12/10372-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia |
| Pesquisador responsável: | Ricardo Victoria Filho |
| Beneficiário: | Arthur Arrobas Martins Barroso |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Matologia Controle químico Digitaria Capim-amargoso Herbicidas Glifosato |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | glyphosate | Graminicídas | Resistência | Matologia |
Resumo O capim-amargoso [Digitaria insularis (L.) Fedde] é uma das plantas daninhas que apresenta resistência ao herbicida glyphosate no Brasil. Sua importância cresce a cada dia, pois não controlada, passa a dominar diferentes sistemas agrícolas. O objetivo deste estudo será o de caracterizar o efeito de glyphosate em diferentes biótipos desta espécie e opções de controle químico. Primeiramente será estudada a composição foliar desta planta, estrutural e bioquimicamente, por meio de análises dos conteúdos polares e apolares presentes nas ceras epicuticulares; análise da densidade estomática e análise das estruturas foliares através da microscopia eletrônica. Um posterior estudo irá analisar a constituição genética de diferentes acessos da espécie e a correlação destes com a suscetibilidade ou grau de resistência ao herbicida glyphosate por meio de análises multivariadas. Por fim, serão analisadas aplicações alternativas de herbicidas em associação de diferentes sais de glyphosate com diferentes graminicídas. Em uma segunda parte, será estudado o efeito de diferentes doses destas associações a fim de se conhecer a associação correta de dois produtos. Para isso, serão analisados índices obtidos através do controle percentual e da redução da biomassa das plantas, além da utilização de isobologramas. Os dados serão submetidos à análise de variância e quando significativas, as médias serão comparadas utilizando-se o programa estatístico SAS. (AU) | |
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