Influência da inserção hospitalar na colonização nasal por Staphylococcus aureus em alunos de medicina

• Processo: 12/13189-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2013
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: Hélio Amante Miot
• Beneficiário: Fabrício da Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Epidemiologia Infecção hospitalar Staphylococcus aureus Estudantes de medicina
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: colonização | Epidemiologia | estudante de medicina | infeccao | Mrsa | Staphylococcus aureus | Infectologia

Resumo

O S. aureus coloniza a flora da pele de até um terço da população em geral, sitiando principalmente região da narina anterior (35%) e região perianal (20%). Contudo, é amplamente discutida na literatura a maior prevalência de S. aureus, em especial o MRSA, em profissionais de saúde, superando 20%. Estes trabalhadores do meio hospitalar, portadores silenciosos de S. aureus, são considerados uma das principais fontes de infecção nosocomial. Neste cenário, encontra-se o estudante de medicina, que é exposto de forma intensa nos últimos anos da graduação a germes variados, podendo ser também um importante vetor de infecções hospitalares. Para a avaliação da prevalência da colonização nasal por S. aureus e MRSA, sua variação de acordo com a inserção hospitalar promovida pelo curso médico, dos fatores de risco para carreamento nasal, genotipagem e disseminação de MRSA entre contactantes íntimos e domiciliares; será conduzido um estudo transversal envolvendo 60 alunos de medicina do primeiro, terceiro e sexto anos. Serão cultivadas as secreções nasais anteriores para pesquisa de S. aureus e sensibilidade a antimicrobianos. Todos os MRSA serão genotipados para a pesquisa do SCCmec e investigada a prevalência entre seus contactantes íntimos / domiciliares. Paralelamente, serão investigadas variáveis demográficas, comportamentais e referentes ao curso de medicina para ajuste e exploração dos dados a partir de modelo de regressão logística multivariada. (AU)