Avaliação experimental extensiva de propriedades de custo e efetividade de critérios estruturais e de mutação

• Processo: 12/16950-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2013
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Márcio Eduardo Delamaro
• Beneficiário: Márcio Eduardo Delamaro
• Pesquisador Anfitrião: Andrew Jefferson Offutt
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: George Mason University, Estados Unidos
• Assunto(s): Engenharia de software Desenvolvimento de software
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Critérios de Teste | Teste de Mutação | Teste estrutural | Engenharia de Software

Resumo

Tem-se notado o crescente interesse de desenvolvedores e usuários de software por características de qualidade, o que torna a atividade de teste essencial dentro do processo de desenvolvimento de software. Além disso, com o crescimento de novas metodologias de desenvolvimento como processos ágeis e desenvolvimento dirigido por teste (TDD), espera-se que os desenvolvedores realizem cada vez mais teste de unidade.Ainda assim, o conhecimento que se tem sobre como e quando utilizar os diversos critérios existentes de teste de unidade é limitado. Apesar dos estudos experimentais já realizados no passado, é necessário que sejam coletados e analisados dados de forma mais extensiva, incluindo novos critérios e um conjunto mais completo de objetos de estudo (programas) que representem um universo de características variadas, como tamanho, complexidade e domínios de aplicação diversos. Assim, este projeto de pesquisa propõe uma série de experimentos para avaliar características de custo e efetividade de critérios para o teste de unidade, particularmente critérios baseados em mutação e critérios estruturais. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DELAMARO, MARCIO E.; DENG, LIN; LI, NAN; DURELLI, VINICIUS H. S.; OFFUTT, JEFF; IEEE. Growing a Reduced Set of Mutation Operators. 2014 28TH BRAZILIAN SYMPOSIUM ON SOFTWARE ENGINEERING (SBES 2014), v. N/A, p. 3-pg., 2014-01-01. (12/16950-5)