Modelagem paramétrica e semiparamétrica para dados de longa duração com componentes destrutivas

• Processo: 12/21262-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Antonio Carlos Pedroso de Lima
• Beneficiário: Victor Silva Ritter
• Supervisor: Pranab Kumar Sen
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of North Carolina at Chapel Hill (UNC), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 12/07891-5 - Modelagem paramétrica e semiparamétrica para dados de longa duração com componentes destrutivas, BP.MS
• Assunto(s): Análise de sobrevivência Estimação semiparamétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados de Sobrevivência | Fração de curados | Modelagem semiparamétrica | Modelo de Longa duração | Análise de Sobrevivência

Resumo

Modelos de sobrevivência de longo termo com componente destrutiva têm sido considerados por vários autores. Durante o estágio de pesquisa, estudaremos as abordagens paramétrica e semiparamétrica. Juntamente com o Prof. Pranab Sen, consideraremos inclusão novos mecanismos biológicos na modelagem fazendo uso de processos estocásticos não homogêneos. Desejamos avaliar a possibilidade de generalizar a metodologia dos modelos destrutivos para a inclusão de um componente gerador de células cancerígenas. (AU)