Análise metabolômica dos fungos endofíticos associados a Senna spectabilis através de RMN e modelos de desreplicação computacionais

• Processo: 12/22206-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2013
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
• Pesquisador responsável: Ian Castro-Gamboa
• Beneficiário: Rafael Teixeira Freire
• Supervisor: Arthur S. Edison
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 11/21623-0 - Desenvolvimento de um Software de Reconhecimento de Padrões e de Desreplicação Aplicado a Espectroscopia de Ressonância Magnética Nuclear, BP.DR
• Assunto(s): MATLAB Metabolômica Produtos naturais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desreplicação | Fungos Endofíticos | MatLab | Metabolomica | Produtos Naturais | Senna spectabilis | Química de Produtos Naturais

Resumo

A busca por substâncias bioativas em produtos naturais tem estimulado abordagens integradas capazes de fornecer informações acerca dos processos e das interações envolvidas nas respostas farmacológicas de matrizes bioativas. Entre essas abordagens, destaca-se a metabolômica que, a partir da análise qualitativa e quantitativa da composição molecular de um organismo, permite a explicação dos processos biológicos através da avaliação das respostas metabólicas. O projeto visa desenvolver métodos em RMN para a avaliação do perfil metabólico produzido por fungos endofíticos associados a Senna spectabilis, planta produtora de quimiotipos com propriedades inibidoras da acetilcolinesterase, fazendo uso de RMN e modelos de desreplicação computacionais. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DENISE M. SELEGATO; RAFAEL T. FREIRE; ALBERTO TANNÚS; IAN CASTRO-GAMBOA. New Dereplication Method Applied to NMR-Based Metabolomics on Different Fusarium Species Isolated from Rhizosphere of Senna spectabilis. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 27, n. 8, p. 1421-1431, 2016-08-00. (13/07600-3, 14/05935-0, 11/50816-1, 11/21623-0, 12/22206-7)