Análise e otimização de sistemas de energia elétrica

• Processo: 12/23901-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Eduardo Nobuhiro Asada
• Beneficiário: Eleandro Marcondes de Almeida
• Supervisor: José M. Arroyo-Sánchez
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real (UCLM), Espanha
• Vinculado à bolsa: 10/12650-1 - Análise e otimização de sistemas de energia elétrica, BP.IC
• Assunto(s): Transmissão de energia elétrica Sistemas elétricos Otimização matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Métodos de Otimização | planejamento | Sistemas de transmissão de energia elétrica | Sistemas de transmissão de energia elétrica

Resumo

Esta proposta consiste na solicitação de bolsa pesquisa no exterior (BEPE) pelo período de 2 meses na Universidad Castilla-La Mancha em Ciudad Real, Espanha, como parte das atividades do projeto de iniciação científica. O projeto de iniciação científica consiste nos estudos de modelagem, desenvolvimento de algoritmos e metodologias de solução do problema de análise e otimização de sistemas elétricos de potência em regime permanente. Foram abordados até o momento a resolução de a problemas de otimização de sistemas elétricos empregando métodos clássicos de otimização linear, o Simplex e Dual Simplex e também problemas lineares inteiro-mistos com a utilização de técnicas de solução Branch and Bound e metaheurística Busca Tabu. A fase atual trata dedar continuidade à utilização de métodos avançados de resolução e também a exploração de novos problemas de sistemas elétricos com o incremento de complexidade na modelagem. Como parte dos objetivos está a utilização de programas computacionais como o GAMS para análise e validação dos modelos. (AU)