| Processo: | 12/19025-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Rudinei Goularte |
| Beneficiário: | Tamires Tessarolli de Souza Barbieri |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Multimídia Vídeo digital |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Descritores de Tomadas | Descritores Visuais | Multimídia | Segmentação de Cenas | Segmentação de Tomadas | Vídeo digital | Multimídia |
Resumo A área de Personalização de Conteúdo tem sido foco de pesquisas, sendo que diversas técnicas de segmentação automática de vídeos digitais em cenas foram propostas a fim de auxiliar a composição de serviços de personalização multimídia, tais como recomendação ou sumarização de conteúdo. Uma das principais abordagens de segmentação em cenas se baseia no agrupamento de tomadas relacionadas. Assim, para que esse processo seja bem sucedido é necessário que as tomadas estejam bem caracterizadas. Porém, percebe-se que a representação de tomadas tem sido deixada em segundo plano pelas pesquisas relacionadas à segmentação. Por isso, este projeto tem o objetivo de desenvolver um método de descrição de tomadas de vídeos digitais baseado nas características visuais dos quadros, que possibilite aprimorar a caracterização das mesmas e, consequentemente, contribuir para a melhoria do desempenho de técnicas de segmentação em cenas. | |
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