Um método computacional para a análise de alterações microvasculares e teciduais de órgãos na sepse usando a técnica de imagens Sidestream Dark Field (SDF)

• Processo: 12/19738-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marcel Parolin Jackowski
• Beneficiário: Jihan Mohamad Zoghbi
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/20401-4 - Sepse - Integrando a Pesquisa Básica e a Investigação Clínica II, AP.TEM
• Assunto(s): Segmentação de imagens Sepse
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação de Imagens | disfunção de órgãos e microhemodinâmica | segmentação de imagens | sepse | Sidestream Dark Field | Imagens Médicas

Resumo

Novos métodos diagnósticos e terapêuticos no suporte do paciente séptico poucovem modificando o cenário da evolução com elevado índice de mortalidade. O comprometimento progressivo da microcirculação, relacionado com o aumento daintensidade da resposta inflamatória sistêmica na sepse, tem sido considerado o"motor" da gênese da Síndrome de Disfunção de Múltiplos Órgãos quefrequentemente evolui para o óbito. No entanto, apesar da reconhecidaimportância da disfunção microcirculatória, ainda carece de método de análisecapaz de correlacionar a gravidade da sepse com o grau de comprometimento damicrohemodinâmica capturada pelo microscópio portátil Sidestream Dark FieldImaging (SDF). A classificação da gravidade da sepse por meio da análise dadisfunção microcirculatória seria de grande contribuição no diagnóstico dagravidade e na conduta terapêutica. Neste contexto, este projeto tem comoobjetivo desenvolver uma metodologia computacional para a determinação do graude comprometimento microvascular e tecidual na sepse. Métodos: As imagens da microcirculação de órgãos abdominaisforam capturadas com SDF após a indução da sepse com letalidades conhecidasmediante a inoculação IV de 3 mL de E.coli 108 (DL_{50-60}), $109 (DL_{73-80}) e/ou1010 (DL_{100}) UFC/mL em ratos Wistar-EPM, 250 a 300 gramas. As imagenscoletadas in vivo serão submetidas à análise com variados métodos computacionaisque possam mensurar o grau de comprometimento da microhemodinâmica em fasesdistintas de gravidade da sepse. Após a escolha do método de análise, a suavalidação será realizada comparando-se com a análise histológica dos respectivosórgãos de onde foram geradas as imagens in vivo. Todos os experimentos foram realizados no laboratório do Prof. Dr. IvanHong Jun Koh da UNIFESP que éum dos investigadores principais do projeto temático-FAPESP, 11/20401-4 e osmétodos computacionais serão realizadas no laboratório do Prof. Dr. MarcelJackowski do Instituto de Matemática e Estatística da USP. Ao final do projetoespera-se produzir um meio de diagnóstico rápido, em tempo real, contribuindo como um método de monitoramento da sepse.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ZOGHBI, Jihan Mohamad. Classificação de degeneração tecidual em pacientes com sepse usando imagens por Sidestream Dark Field {SDF). 2016. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.