Uso de imagens de fluorescência para um estudo comparativo de doenças cítricas em amostras da Flórida e de São Paulo

• Processo: 13/11023-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 04 de janeiro de 2014
• Data de Término da vigência: 03 de abril de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Atômica e Molecular
• Pesquisador responsável: Luis Gustavo Marcassa
• Beneficiário: Caio Bruno Wetterich
• Supervisor: Reza Ehsani
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 11/22275-6 - Imagem de Fluorescência Usando Filtro Variável de Cristal Liquido em Doenças de Citros, BP.DR
• Assunto(s): Espectroscopia Flórida
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ccd | Doenças em citros | Espectroscopia | Flórida | imagens de fluorescência | Led | Espectroscopia

Resumo

A produção do citros destinada ao processamento é dominada mundialmente pela Flórida e São Paulo. Nestes dois locais as doenças causam perdas econômicas severas. Em um artigo recente de nosso grupo em colaboração com o grupo do Prof. Ehsani ficou claro que há diferenças espectrais entre as amostras brasileiras e as americanas. Assim, o objetivo deste estágio é coletar imagens das amostras americanas para comparação. Para isso utilizaremos os sistemas de filtro variável, o sistema de filtro fixo e a técnica de polarização. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

WETTERICH, CAIO BRUNO; DE OLIVEIRA NEVES, RUAN FELIPE; BELASQUE, JOSE; EHSANI, REZA; MARCASSA, LUIS GUSTAVO. Detection of Huanglongbing in Florida using fluorescence imaging spectroscopy and machine-learning methods. APPLIED OPTICS, v. 56, n. 1, p. 9-pg., 2017-01-01. (11/22275-6, 13/11023-1, 10/16536-9)

WETTERICH, CAIO BRUNO; DE OLIVEIRA NEVES, RUAN FELIPE; BELASQUE, JOSE; EHSANI, REZA; MARCASSA, LUIS GUSTAVO. Detection of Huanglongbing in Florida using fluorescence imaging spectroscopy and machine-learning methods. APPLIED OPTICS, v. 56, n. 1, p. 15-23, JAN 1 2017. (11/22275-6, 10/16536-9, 13/11023-1)

NEVES, RUAN F. O.; WETTERICH, CAIO B.; SOUSA, ELAINE P. M.; MARCASSA, LUIS G.. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, v. 33, n. 5, p. 9-pg., 2023-05-01. (11/22275-6, 13/11023-1, 10/16536-9)