Sistema web de suporte ao terapeuta para análise de desempenho de pacientes em tratamentos de reabilitação robótica

• Processo: 13/05772-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Projetos de Máquinas
• Pesquisador responsável: Glauco Augusto de Paula Caurin
• Beneficiário: Caio Benatti Moretti
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Mecatrônica Robótica de reabilitação Mineração de dados Projeto mecânico Análise de desempenho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Jogos para saúde | Mineração de Dados | Reabilitação robótica | Engenharia Mecatrônica

Resumo

A expectativa de vida estende-se consideravelmente devido aos avanços tecnológicos relacionados à saúde. Porém, idosos e deficientes compõem o subconjunto da população global com crescente demanda por reabilitação. O processo de reabilitação tradicional, em essência, consiste de exercícios repetitivos, implicando em tédio e desmotivação. Robôs e serious games na terapia podem oferecer motivação e comprometimento ao tratamento, antecipando resultados. Seu emprego foi recomendado pela American Heart Association (AHA), apontando a mais alta avaliação (Level A) para pacientes internados e ambulatoriais. Não obstante, o atual fornecimento de informações relacionadas ao desempenho do paciente não é adequado o suficiente para auxiliar significativamente nos tratamentos de fisioterapia. Este trabalho propõe um sistema web destinado a oferecer informações detalhadas sobre o desempenho de pacientes, a fim de auxiliar o terapeuta a conduzir tratamentos de maneira apropriada. Os dados, oriundos dos esforços do paciente, são armazenados em bases de dados e submetidos a análises, de modo que grandes quantidades de dados resultem em conhecimentos sucintos e explícitos a serem apresentados de forma compreensível. Espera-se que o emprego desta abordagem supere as avaliações subjetivas feitas atualmente por fisioterapeutas, possibilitando obter fundamentos sólidos ao preparar prognósticos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MORETTI, CAIO B.; JOAQUIM, RICARDO C.; CAURIN, GLAUCO A. P.; KREBS, HERMANO I.; MARTINS, JOSE, JR.; IEEE. Knowledge discovery, rehabilitation robotics, and serious games: examining training data. 2014 5TH IEEE RAS & EMBS INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ROBOTICS AND BIOMECHATRONICS (BIOROB), v. N/A, p. 6-pg., 2014-01-01. (13/05772-1)