Metaheurísticas aplicadas ao desenvolvimento de inteligência artificial em jogos de estratégia em tempo real

• Processo: 13/12522-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2013
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Claudio Fabiano Motta Toledo
• Beneficiário: Leonardo Tórtoro Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Tempo-real Jogos de computador Meta-heurística Algoritmos evolutivos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Evolutivos | Inteligência Artificial | Jogos de Estratégia | Metaheurísticas | Metaheurísticas

Resumo

A presente proposta de projeto de iniciação científica tem como objetivo aplicar metaheurísticas em jogos de estratégia em tempo real ou Real-Time Strategy (RTS). Nesses jogos, estratégias devem ser elaboradas visando ataques aos oponentes, mas considerando também a captação e gerência dos recursos disponíveis. O jogador(a) deve tomar decisões durante todo o jogo a partir de um escopo de ações possíveis. Esse escopo poder variar de acordo com o jogo RTS considerado. Inicialmente, o projeto continuará os estudos iniciados no projeto FAPESP 2012/00995-0, "Algoritmos Evolutivos Aplicados ao Aprendizado em Jogos de Estratégia em Tempo Real". Novas abordagens aplicando algoritmos evolutivos, a partir daquelas apresentadas no projeto FAPESP 2012/00995-0, serão implementadas. Além disso, novos métodos baseados em outras metaheurísticas serão propostos. Este projeto também avaliará os métodos em pelo menos dois jogos do tipo RTS com código aberto. Os resultados obtidos serão apresentados através da elaboração de artigos que serão submetidos a congressos e revistas. (AU)